一、案例直击：传统统计之困与AI破局之路
某大型糖制造企业，有上百个水电气表，业务涵盖多个生产线、多个品类，每日产生大量纸质生产单据，包括原材料采购单、生产值班表、生产领料单、生产入库单、电表、水表等。以往，这些单据需要专人手动录入，不仅耗费大量人力，而且录入过程中过度依靠员工的经验、容易出现数据偏差。举个例子，该制造企业的生产值班表记录了企业各类产品的在不同地方的生产量、而且存放的位置并不固定是某一产品，这时当天的生产量信息录入就完全依赖统计员的经验值，这一过程中容易出现看错、看漏等情况，最终导致数据出现偏差。
另外，在报表制作环节，由于不同部门提供的报表格式和内容各异，财务只专注于财务数据、生产部门专注做交班登记表、能耗均摊存在不确定性，成品产量、半成品产量、停机时长等统计靠人的经验来作判断，此基础上，通过大量的EXCEL表格来制作报表，且高于100份以上的报表数量，再加上原岗位人员的精减，导致此统计岗位工作显得十分“厚重”，重到新人接不上，岗位经验失传。
引入广东天舜研发的生产统计AI后，情况发生了翻天覆地的变化。该AI垂直模型的多模态识别技术，快速而又准确地处理各类纸质单据。原本需要数小时甚至数天才能完成的单据录入工作，现在仅需几分钟即可完成，大大缩短了单据到信息化的处理时间。同时，通过该AI模型的应用，直接将各方统计需求，生成多种样式的统计报表，且报表格式与企业一直沿用的格式完全一致，无需额外调整，真正实现了传统工作处理方式和结果与AI智能处理和结果的无缝对接。打通软硬件，人机协同，智能自动完成统计工作，为国内首款工业统计AI模型打造首个样板。
二、产品技术亮点：
1、AI多模态能力：
该工业生产统计AI模型的核心优势之一在于其强大的多模态识别能力。无论是手写单据、印刷文档，还是包含复杂图表的信息，系统都能精准识别。通过先进的图像识别、自然语言处理等技术，将纸质单据数据转化为系统数据。这一功能不仅接管了企业大量单据的现状，还降低了人工编辑录入的错误率，保证了数据的质量。
2、一键生成报表：
传统报表制作流程繁琐，需要多次，甚至重复编辑录入数据、整理格式、计算指标，消耗大量的时间与精力，且数据的规范性、一致性、时效率、准确性等不足。而该AI模型拥有一键生成报表的强大能力，用户只需按需操作，即可快速获取所需报表。无论是日常的日报、周报，还是月度、年度的综合报表，都能一键生成生成，极大的提高了工作效率。而企业员工可以将更多的时间和精力投入到战略创新等更具价值的工作中。
3、降低员工“岗位经验”的门槛：
在传统工业生产统计模式下，报表制作往往依赖于经验丰富的老员工，他们熟悉各种数据的构成、业务逻辑和报表的处理。然而，一旦这些老员工退休或岗位变动，企业可能会面临培养新人时间周期长、没人可用的问题。该AI模型通过对现状的接管与建模后，智能自动生成各种统计报表，新员工快速上手，极大的降低了企业的人力成本和培训成本。同时，也保障了企业业务的连续性和稳定性，即使面临人员变动，也能确保企业稳定正常运行。
三、未来展望：工业生产统计的智能化新征程
工业生产统计AI模型的成功应用，为工业生产领域树立了新的标杆。它不仅解决了传统统计方式的诸多痛点，还为企业带来了显著的经济效益和管理效益。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，工业生产统计AI模型将在更多企业中得到广泛应用，推动工业生产向智能化、数字化方向加速迈进。
对于广大工业企业而言，抓住这一数字化转型的机遇，引入先进的工业生产统计AI模型，将有助于提升企业核心竞争力，在激烈的市场竞争中立于不败之地。广东天舜愿携手更多的生产制造企业完成工业生产统计的智能化新征程，帮助更多企业借助科技力量实现跨越式发展！